摘要
联想认为混合式AI是个人AI、企业AI与公共AI共存并互补的模式，其中个人和企业可以在自己的设备上利用私有数据训练AI，同时与公共AI协同工作。
联想将混合式AI作为其未来战略的核心，从PC制造商转型为AI服务集成商，强化端侧私有AI的重要性，以保持在AI时代的竞争力。
联想与微软、英特尔、AMD、英伟达、高通等科技巨头合作，将他们的产品、服务集成到联想的设备和服务中，共同推动AI的发展。
AI Now智能体是联想混合式AI构想的核心，它能够跨设备连接，使用自然交互理解用户意图，并与开放生态系统相连，支持异构计算，成为个人AI能力的入口。
在Tech World 2024上，我们看到联想围绕混合式AI展示出了更加完善的产品和技术布局。
面向个人，联想推出了新款AI PC、移动端的Moto AI以及个人智能体AI Now等新的产品和应用。同时，联想还针对企业需求推出了混合式基础设施解决方案和联想混合式人工智能优势集。在基础设施方面，联想正式发布了第六代海神液冷解决方案和搭载英伟达Blackwell架构芯片的服务器产品。
联想集团董事长兼CEO杨元庆认为：「这一届Tech World上，我们把混合式人工智能在个人和企业方面都整理得比较清楚了」。从2017年提出「All in AI」开启了联想面向AI时代的转型，到2022年底生成式AI引爆，联想提出「AI for All」，混合式AI已经成为联想未来战略布局的核心关键词，将联想作为PC制造商的过去和未来AI服务集成商的角色连接起来。
混合式AI是什么
杨元庆认为，AI的实质并不仅仅只是大语言模型，也不仅仅只是所谓的GPU或者AI的服务器。在数字化阶段，个人和企业都积攒了大量的数据，而进入到AI主导的智能化阶段，需要让这些数据产生智能，提升个人和企业的效率。这个过程中，需要保证个人、企业专有、专享数据的隐私性和安全性。
也是从这个判断出发，联想认为个人AI、企业AI与公共AI共存并互补的混合式AI会成为未来的主流。「公共的智能肯定少不了，但是每个人需要每个人的智能。公共的智能给你大家共有的常识、知识，这些东西很容易获取。但是每个个人的智能，会在你个人数据的支撑下、基础上去获得增强。」杨元庆解释道。
具体来说，个人可以在手机、笔记本电脑等终端设备上利用个人数据训练AI能力，使其以更符合自己需求的方式执行任务；企业则在内部的智能设备、智能边缘和私有云上，结合企业数据，搭建定制化的AI解决方案。二者也会与公共AI打通和协同，获得外部的支持与帮助。
按照杨元庆的说法，联想倾注全力在混合式AI路径上，是一次「赌博」，但他相信一定不会错。他的很大一部分信心可能源自混合式AI方向与联想固有业务的高度适配。
联想的传统优势在硬件端，特别是在PC和笔记本电脑上占据着很高的市场份额。强化端侧私有AI的重要性，才能让联想的传统优势转化为AI时代的竞争力。
在杨元庆的理解中，联想更擅长的智能设备是赛车，是AI触达终端用户的终极载体，也是AI未来发展和落地的重要突破口；智能基础设施就是赛道，是AI发展背后所需的算力支撑；智能化解决方案就是将用户带到的目的地，结合各行各业不同需求交付的结果。
AI时代的集成商
对于联想来说，做混合式AI是将自己从一个PC时代的集成商转换为AI时代集成商的过程。以往，联想需要将来自不同厂商的CPU、GPU、内存、显卡集成在一台电脑上，让用户能够享受数字化生活；未来，联想要将终端、基础设施、大模型、服务集成到一起，让用户更轻松地使用AI。
这也是为什么，在联想Tech World 2024，会出现英特尔CEO基辛格、AMD CEO苏姿丰、微软CEO纳德拉、Meta创始人扎克伯格、英伟达CEO黄仁勋、高通总裁安蒙等科技巨头掌门人的身影。对于他们而言，联想更符合一个合作伙伴的设定，通过联想能够让自己的产品、服务触达更多用户。
例如，微软的Azure AI和内容安全会被引入到联想的个人AI智能体中；英特尔、AMD、高通、英伟达的芯片产品会被集成到联想的硬件设备中；英伟达还计划与联想合作从数据、软件、模型到服务，打造一个端到端的AI平台；Meta的Llama开源大模型也会成为联想构建教育、娱乐、健康领域AI应用的模型基础。
「自从PC诞生以来，IT产业就进入到一个开放生态的环境。在这种情况下，没有哪家能把所有的事情都做了，那你就少不了要有合作伙伴，要有战略性的合作伙伴，要有朋友圈。做芯片的，做操作系统的，做软件的，你可以把他们都连接起来。我们认为我们是个总的集成商，所以我们更容易去交这样的一些朋友，因为他们也需要我们，我们也需要他们。」杨元庆表示。
智能体是集成的关键
针对混合式AI的构想，作为「总集成商」的联想推出了一系列支撑其落地的软硬件产品。我们认为，其中最值得关注的是AI Now智能体。
在推出AI Now智能体之前，联想就提出了一个人工智能双胞胎的概念。人工智能双胞胎能够基于用户过往的数据生成智能，这个智能能够游走于电脑、手机、Pad等设备上，帮助用户执行买票、打车、订餐等任务。数据积累得越多，人工智能双胞胎的能力就越强，用户就越依赖。
AI Now是人工智能双胞胎的产品化体现，使用自然交互理解用户意图，从用户在设备上的个人知识库中提取相关信息，分解任务，提供答案，生成内容，制定执行计划。同时，AI Now还与一个开放的生态系统相连，支持异构计算。用杨元庆的话说就是，「它将成为你个人的人工智能孪生兄弟。」
我们不知道AI Now最终是否能够成为每个人的人工智能孪生兄弟。但是，我们可以看到AI Now作为个人调用AI能力的入口，具备了更强的连接潜力。
首先，AI Now能够跨设备的连接，让个人在其不同的设备上，都能享受到一致的AI服务；其次，AI Now背后是一个开放生态，有能力接入不同的模型和应用能力；最后，AI Now有可能打通工作和生活两个场景，让个人AI与企业AI联动起来。
当然，这需要企业也具备自己的智能体。杨元庆认为，企业级的人工智能双胞胎是一系列企业级人工智能应用的总和，它拥有企业相关的深度知识，并能确保相关信息私密且安全，它能够从企业或组织内部的智能设备、智能边缘和私有云上提取相关信息，归纳整合为判断和结论，并提出建议。
而联想推出的混合式基础设施解决方案（Hybrid infrastructure solutions）与联想混合式人工智能优势集（Lenovo Hybrid AI Advantage）则是为企业智能体提供支撑的「硬件设施」。前者的作用是解决企业在「端-边-云-网」混合基础设施上均衡分布AI工作负载的问题；后者则是为企业提供了高效定制解决方案的能力。
按照黄仁勋的设想，大模型只是AI的一部分，把大模型真正转换成智能体，去帮助用户处理工作，才是最终目的。他表示，未来，AI大模型可能就像一个新的操作系统，AI大模型之上是各类「AI同事」，可以与你一起执行各种任务。
某种程度上，智能体为联想集成大模型能力提供了一个容器。在AI Now的外壳下，可以存在不同的基于大模型生成的服务和应用，而这样的智能体与为其提供支撑的硬件会共同构成联想在AI时代的「端」，巩固联想作为集成商的优势。
从All in AI到Smart AI for All
找到混合式AI目标的过程，也是联想进行企业转型探索的过程。
这个过程起始于2017年「All in AI」战略的提出。在这个口号下，联想开始按照AI时代的数据、算力、算法三要素进行全面布局。电脑、手机被确定为开发新型智能设备的基础；数据中心业务瞄准对算力寻求的满足；解决方案和大数据平台承担了让算法落地的重任。
设备+云或者设备+服务是指导转型的核心理念。作为一家穿越了两次PC发展周期的企业，联想的思考路径更加依赖于对硬件设备演化的推断。第一次进化让PC走进千家万户，使得个人拥有了更强的计算能力。第二次进化让PC联网，让个人拥有了更强的信息终端。
AI推动的第三次进化则是让设备实现智能化，将个人计算转变为AI和数据支持下的个性化计算。联想的能力优势是为个性化计算的实现提供载体。这个载体不再仅局限于承载信息和数据，而是延展到了承载模型和解决方案。想要不被时代淘汰，联想就必须让自己适配这种变化。
2019年，联想将自己的业务划分为三部分，即专注于各种智能设备和物联网的IDG智能设备业务集团、专注智能基础设施的ISG基础设施方案业务集团和专注行业智能与服务的SSG方案服务业务集团。在生成式AI浪潮到来后，这三个业务方向上的布局，为联想提供了上牌桌的机会。
2023年，联想提出了AI for All的口号，并展示了AI PC、大模型压缩技术、人工智能双胞胎等初步的思考成果。从中，我们可以看到，延续自All in AI时期的思路。一方面是对端侧的重视，实现设备的智能化是联想的业务根基；另一方面，基于生成式AI可能带来的交互方式的转变，提出了对新型入口的探索。
到今年Smart AI for All的提出，联想围绕AI硬件、智能体、解决方案和服务、基础设施进行的混合式AI布局已经比较清晰。
我们认为，未来，让设备有搭载智能体的性能，让更多解决方案和服务融入智能体，为智能体提供自由穿梭于不同场景的通道，应该会是联想的三个主要发展方向。
这不是一件容易做成的事。联想不是当下最有希望引领浪潮的企业，在AI硬件、智能体、解决方案和服务、基础设施端，联想都存在强大的竞争者，并且新的公司、新的设备、新的方案都在不停涌现。甚至，混合式AI也可能并不是AI时代唯一的打开方式。
但联想不想成为AI时代的失意者，就需要推动自己去迭代和进化，为自己争取一席之地。
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