用AI的优势弥补AI的不足，视频生成赛道需要辅助型产品
距离Sora问世已经过去接近半年的时间，当初轰动一时的AI视频生成技术，被业内人士认为将颠覆好莱坞影视制作模式，更有甚者宣称演员也将下岗。 但是几个月时间过去，AI生成视频产品并没有“爆改”影视赛道，这其中最根本的原因还是在于技术的成熟度不够高，大量数据构建出的算力模型应用到实际的视频生产过程中，其效果还远没达到能颠覆行业的水平。 所以，依托AI技术而形成的专业视频编辑工具显得格外契合市场需求。 AI生成的视频是不完美的，但是用AI编辑过的视频可以尽量减少瑕疵。 Captions目前能够提供的视频编辑工具有9项，涉及视频剪辑，配字幕，高质量视频编辑等基础功能，还可以借助AI技术完成背景音消除降噪，以及利用AI帮用户剪辑出整段视频中最引人入胜的部分。 Captions的9项功能中，有三项非常惹人关注，一是视频翻译功能，目前该工具支持将视频语言翻译成28种语言，整个语言翻译过程仅需三个步骤，几秒钟之内就可以完成。 语言翻译为跨国界内容传播消除了屏障，且其翻译速度快，确实是很多跨国界内容创作者的好帮手。 另一个功能就是纠正眼神的功能，当视频中的人物眼神没有聚焦到镜头的时候，Captions可以通过后期的技术手段来修正视频，把视频中人物的目光进行调整。 第三个功能就是人工智能生成广告的场景，同样是只需要三个步骤：上传视频——剪辑视频精华——生成广告片，就可以完成一段广告片。 我们随机上传了一段10秒的视频来生成广告片，值得注意的是，在这个过程中，Captions同样会提示你选择自己想要的语言，支持多语种。并且在广告片生成的过程中可以自己编辑模板，选择自己更中意的风格。 体验下来，Captions在广告片生成方面可以提供的模板编辑等功能，更适合有一定广告设计基础的人士来使用。 不过，对于没有广告生成经验的用户，Captions提供一种更简单的广告生成功能，即用户提供产品链接或者描述，直接生成广告一次最多生成5个AI广告，广告视频生成长度在15秒到60秒不等。 Captions提供给客户的就是视频编辑和修正的功能，比较令人惊艳的效果在于，这些功能借助AI技术产生了比较大的突破，比如人物眼神调整，不仅要保证人物的面部表情自然，还有眼神的和面部的动作一致性等问题，对技术支持的要求并不低。 脱离Captions的功能本身，我们以工具的角度来看这款产品，先从商业化视角来说，Captions目前更侧重于内容创作者的使用，可以理解为小B端用户，因此我们也看到，Captions社区创作者招募计划吸引了300万人关注。 其实除了提供功能，Captions的共创共赢思路也是现在很多AI产品工具都在关注和借鉴使用的，比如，其推出了人工智能创造者计划。 这个计划和其AI广告功能是相呼应的，在这份计划里，申请者可以上传自己的视频，设置自身广告价格，然后静待接单。 产品功能和用户变现综合到一起之后，用户的粘性更容易得到保证，而且对于产品的影响力提升，实现传播也是借势推动的过程。 其实不光Captions，在我们国内，也有很多类似的AI产品在采用这种共创共赢的变现方式，产品和客户站在同一方向上，目标是探索出更多商业化可能。 不得不承认，Captions的视频编辑修改技术的成熟度非常高，这也就意味着这个赛道有更多可以拓展的可能。 包括Beeble这种以AI技术辅助灯光特效实现的方式，也是对AI视频的一个修正和使其变得更完美的工具。
AI功能更细分，靠降成本获资本青睐
Beeble和Captions都是围绕视频生成来进行内容调整的工具，而把视角转向用户端可以发现，其实这两款产品都在对准小B端用户或者说C端用户，去改善他们的需求，降低C端用户使用AI视频编辑工具的门槛或成本，从而在影视，广告等方向上帮助小B端或者C端用户探索更多变现可能。 Beeble 的首席执行官兼联合创始人Hoon Kim说出过他的一个愿景：希望未来，那些即使只有不到10名艺术家的小团队，也可能创作出可以媲美好莱坞的内容。 事实证明，Beeble的产品正在向着这个方向前进。 Beeble提供的技术，就是作为虚拟制作平台，把真实的演员虚拟化到虚拟世界中，再重新进行灯光和特效调整。 目前，其产品SwitchLight就是使用AI为视频生成单独的通道，例如深度、粗糙度、反照率、镜面反射和环境光遮蔽。每个通道描述光线如何与表面互动，并使用基于物理的渲染来准确复制真实世界的照明效果。 Kimi给出一个大胆补充：只需要有手机摄像头，用户就可以随意在各种位置出现，对现场背景的照明也没有要求，这样的视频，使用Beeble的虚拟功能也能处理好。 SwitchLight的功能验证了Kimi的补充，通过使用其AI虚拟制作功能，可以将演员融入各种具有逼真灯光的环境中。用户方面则不需要对AI技术有过深的了解，该功能本身是基于物理渲染或者3D软件支持，来针对用户上传的素材，处理遮罩、PBR贴图提取和重新照明。 这很容易让人想到影视拍摄中常见的绿幕，不过普通人拍摄视频不一定都具备绿幕资源，所以可以看到，在SwitchLight中，不管用户提供的是否是绿幕素材，工具都可以实现迅速去除掉素材中的背景。 SwitchLight比较突出的一项优势在于物理渲染，其功能可以很准确的模拟光线与物体的相互作用，从而实现更高程度的渲染效果，带来更逼真的视频场景。 简单一点理解，就是视频拍摄的过程更简单了，只要拍摄到人物主体，其他大部分特效和灯光效果可以通过AI后期来完成。 当然，SwitchLight的大部分功能还是围绕光照来进行特效调整，这与其创始团队最初的创业目标有关。 Beeble的五位创始人于2022年创办了这家公司，此前他们曾供职于韩国一家游戏发行商的人工智能团队，在创办公司之初，几位创始人就发现，市场上缺乏专注于“灯光”的人工智能产品，而灯光在影视拍摄和摄影中又非常重要，介于此，他们将Beeble的创办基调定在了灯光和特效的调整上。 Kimi对Beeble非常有信心，特别是在短视频，短剧等新的视频和影视形式发展起来的今天，Kimi表示，未来他们的目标客户除了C端，还将拓展类似Reelshort这类短剧平台，B端市场的空间也很值得期待。
结语
竖屏时代，视频成为主流传播形式的模式下，人人都能成为屏幕中的主角，AI视频编辑工具的市场无疑是在不断拓展的。在视频生成大模型都在对标Sora想要分一杯羹的时候，对于中小团队来说，手握技术，去细分功能方面做加强和补充，不失为一个好的赛道。本质上来说，AI视频生成也是一种生态，在这个生态里，任何功能、环节，都有可供探索的技术方向，以辅助其功能更完善。未来，这个生态的参与者势必会拓展出更多细分路径。一枝梧桐（https://www.yzwt.cn）
