,在获得HyperX的赞助后，研究团队和参与研究的游戏玩家获得了与专业玩家和电竞战队相同的游戏设备。这也是国际化游戏公司与高校科研团队之间针对此类研究项目的首次合作。HyperX计划扩大在这一研究领域的参与和投入力度，未来计划与全球富有创新精神的体育科学机构开展合作，通过分析研究提升玩家身体状态和心理素质的方法。,HyperX业务行销高级总监高海明先生表示：“HyperX很重视游戏玩家的身心健康与赛场表现，通过研究玩家在游戏过程中的抗压水平、身体及心理的状态，是有效管理临界点出现的关键。HyperX和亚利桑那州立大学希望通过此次研究合作，在未来能够帮助游戏玩家和需要长时间在屏幕或显示器前工作的用户改善身心的健康状态。”,为了此项研究，亚利桑那州立大学的研究人员花费了六个月时间收集了45名经验丰富的游戏玩家的生物特征测量数据。这些玩家每天花费五到六个小时的时间来游玩《英雄联盟》、《无畏契约》或《使命召唤》这三款电脑游戏中的任意一款。研究人员通过手环式健康监测器和网络摄像头来跟踪测量玩家的心率、皮肤电导率、眼球运动和面部表情，并对游戏成绩进行记录。这些测量数据被输入到一个机器学习算法中，以评估玩家成绩表现和数据之间的关联性。单个生物测量特征变量本身是无法完全对应玩家的成绩表现及疲劳周期的。但是，当把所有变量综合在一起统计的话，算法就能够清晰的揭示出临界点出现时间的特征。因此，该团队就能够提前15到20分钟预测临界点的出现。这对于玩家和长时间在屏幕前工作等人群的身心健康管理方面有着重大的影响,阿迪达斯-亚利桑那州立大学科学研究实验室负责人Aurel Coza表示：“对于参与研究的学生和我们的中心来讲，HyperX对这项研究的支持是非常宝贵的。此次是研究团队对最初阶段的关键发现进行的研究和分享，未来我们还将与HyperX合作开展第二阶段的研究。这个阶段主要工作是将学生所学的知识付诸实践，并研究能够帮助人们避免出现临界点的有效干预手段。”,为了此项研究，亚利桑那州立大学的研究人员花费了六个月时间收集了45名经验丰富的游戏玩家的生物特征测量数据。这些玩家每天花费五到六个小时的时间来游玩《英雄联盟》、《无畏契约》或《使命召唤》这三款电脑游戏中的任意一款。研究人员通过手环式健康监测器和网络摄像头来跟踪测量玩家的心率、皮肤电导率、眼球运动和面部表情，并对游戏成绩进行记录。这些测量数据被输入到一个机器学习算法中，以评估玩家成绩表现和数据之间的关联性。单个生物测量特征变量本身是无法完全对应玩家的成绩表现及疲劳周期的。但是，当把所有变量综合在一起统计的话，算法就能够清晰的揭示出临界点出现时间的特征。因此，该团队就能够提前15到20分钟预测临界点的出现。这对于玩家和长时间在屏幕前工作等人群的身心健康管理方面有着重大的影响,阿迪达斯-亚利桑那州立大学科学研究实验室负责人Aurel Coza表示：“对于参与研究的学生和我们的中心来讲，HyperX对这项研究的支持是非常宝贵的。此次是研究团队对最初阶段的关键发现进行的研究和分享，未来我们还将与HyperX合作开展第二阶段的研究。这个阶段主要工作是将学生所学的知识付诸实践，并研究能够帮助人们避免出现临界点的有效干预手段。”一枝梧桐(https://www.yzwt.cn) HyperX赞助美国亚利桑那州立大学《玩家健康与比赛成绩》研究项目
站长说
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惠普公司的游戏外设团队、游戏和电子竞技领域的品牌领导者极度未知（HyperX）近期赞助了美国亚利桑那州立大学的一个研究项目，该研究通过游戏生物测定方式，来探索提高游戏玩家的健康水平和游戏成绩的方法。根据相关研究成果显示，阿迪达斯-亚利桑那州立大学（adidas-ASU）科学研究实验室在了解和预测游戏玩家何时到达临界点、如何通过健康管理和意识引导改善成绩、以及预防临界点出现等方面取得了突破。,![HyperX赞助美国亚利桑那州立大学《玩家健康与比赛成绩》研究项目-第1张图片-一枝梧桐]( "HyperX赞助美国亚利桑那州立大学《玩家健康与比赛成绩》研究项目-第1张图片-一枝梧桐")
,在获得HyperX的赞助后，研究团队和参与研究的游戏玩家获得了与专业玩家和电竞战队相同的游戏设备。这也是国际化游戏公司与高校科研团队之间针对此类研究项目的首次合作。HyperX计划扩大在这一研究领域的参与和投入力度，未来计划与全球富有创新精神的体育科学机构开展合作，通过分析研究提升玩家身体状态和心理素质的方法。,HyperX业务行销高级总监高海明先生表示：“HyperX很重视游戏玩家的身心健康与赛场表现，通过研究玩家在游戏过程中的抗压水平、身体及心理的状态，是有效管理临界点出现的关键。HyperX和亚利桑那州立大学希望通过此次研究合作，在未来能够帮助游戏玩家和需要长时间在屏幕或显示器前工作的用户改善身心的健康状态。”,为了此项研究，亚利桑那州立大学的研究人员花费了六个月时间收集了45名经验丰富的游戏玩家的生物特征测量数据。这些玩家每天花费五到六个小时的时间来游玩《英雄联盟》、《无畏契约》或《使命召唤》这三款电脑游戏中的任意一款。研究人员通过手环式健康监测器和网络摄像头来跟踪测量玩家的心率、皮肤电导率、眼球运动和面部表情，并对游戏成绩进行记录。这些测量数据被输入到一个机器学习算法中，以评估玩家成绩表现和数据之间的关联性。单个生物测量特征变量本身是无法完全对应玩家的成绩表现及疲劳周期的。但是，当把所有变量综合在一起统计的话，算法就能够清晰的揭示出临界点出现时间的特征。因此，该团队就能够提前15到20分钟预测临界点的出现。这对于玩家和长时间在屏幕前工作等人群的身心健康管理方面有着重大的影响,阿迪达斯-亚利桑那州立大学科学研究实验室负责人Aurel Coza表示：“对于参与研究的学生和我们的中心来讲，HyperX对这项研究的支持是非常宝贵的。此次是研究团队对最初阶段的关键发现进行的研究和分享，未来我们还将与HyperX合作开展第二阶段的研究。这个阶段主要工作是将学生所学的知识付诸实践，并研究能够帮助人们避免出现临界点的有效干预手段。”,为了此项研究，亚利桑那州立大学的研究人员花费了六个月时间收集了45名经验丰富的游戏玩家的生物特征测量数据。这些玩家每天花费五到六个小时的时间来游玩《英雄联盟》、《无畏契约》或《使命召唤》这三款电脑游戏中的任意一款。研究人员通过手环式健康监测器和网络摄像头来跟踪测量玩家的心率、皮肤电导率、眼球运动和面部表情，并对游戏成绩进行记录。这些测量数据被输入到一个机器学习算法中，以评估玩家成绩表现和数据之间的关联性。单个生物测量特征变量本身是无法完全对应玩家的成绩表现及疲劳周期的。但是，当把所有变量综合在一起统计的话，算法就能够清晰的揭示出临界点出现时间的特征。因此，该团队就能够提前15到20分钟预测临界点的出现。这对于玩家和长时间在屏幕前工作等人群的身心健康管理方面有着重大的影响,阿迪达斯-亚利桑那州立大学科学研究实验室负责人Aurel Coza表示：“对于参与研究的学生和我们的中心来讲，HyperX对这项研究的支持是非常宝贵的。此次是研究团队对最初阶段的关键发现进行的研究和分享，未来我们还将与HyperX合作开展第二阶段的研究。这个阶段主要工作是将学生所学的知识付诸实践，并研究能够帮助人们避免出现临界点的有效干预手段。”一枝梧桐(https://www.yzwt.cn)
,在获得HyperX的赞助后，研究团队和参与研究的游戏玩家获得了与专业玩家和电竞战队相同的游戏设备。这也是国际化游戏公司与高校科研团队之间针对此类研究项目的首次合作。HyperX计划扩大在这一研究领域的参与和投入力度，未来计划与全球富有创新精神的体育科学机构开展合作，通过分析研究提升玩家身体状态和心理素质的方法。,HyperX业务行销高级总监高海明先生表示：“HyperX很重视游戏玩家的身心健康与赛场表现，通过研究玩家在游戏过程中的抗压水平、身体及心理的状态，是有效管理临界点出现的关键。HyperX和亚利桑那州立大学希望通过此次研究合作，在未来能够帮助游戏玩家和需要长时间在屏幕或显示器前工作的用户改善身心的健康状态。”,为了此项研究，亚利桑那州立大学的研究人员花费了六个月时间收集了45名经验丰富的游戏玩家的生物特征测量数据。这些玩家每天花费五到六个小时的时间来游玩《英雄联盟》、《无畏契约》或《使命召唤》这三款电脑游戏中的任意一款。研究人员通过手环式健康监测器和网络摄像头来跟踪测量玩家的心率、皮肤电导率、眼球运动和面部表情，并对游戏成绩进行记录。这些测量数据被输入到一个机器学习算法中，以评估玩家成绩表现和数据之间的关联性。单个生物测量特征变量本身是无法完全对应玩家的成绩表现及疲劳周期的。但是，当把所有变量综合在一起统计的话，算法就能够清晰的揭示出临界点出现时间的特征。因此，该团队就能够提前15到20分钟预测临界点的出现。这对于玩家和长时间在屏幕前工作等人群的身心健康管理方面有着重大的影响,阿迪达斯-亚利桑那州立大学科学研究实验室负责人Aurel Coza表示：“对于参与研究的学生和我们的中心来讲，HyperX对这项研究的支持是非常宝贵的。此次是研究团队对最初阶段的关键发现进行的研究和分享，未来我们还将与HyperX合作开展第二阶段的研究。这个阶段主要工作是将学生所学的知识付诸实践，并研究能够帮助人们避免出现临界点的有效干预手段。”,为了此项研究，亚利桑那州立大学的研究人员花费了六个月时间收集了45名经验丰富的游戏玩家的生物特征测量数据。这些玩家每天花费五到六个小时的时间来游玩《英雄联盟》、《无畏契约》或《使命召唤》这三款电脑游戏中的任意一款。研究人员通过手环式健康监测器和网络摄像头来跟踪测量玩家的心率、皮肤电导率、眼球运动和面部表情，并对游戏成绩进行记录。这些测量数据被输入到一个机器学习算法中，以评估玩家成绩表现和数据之间的关联性。单个生物测量特征变量本身是无法完全对应玩家的成绩表现及疲劳周期的。但是，当把所有变量综合在一起统计的话，算法就能够清晰的揭示出临界点出现时间的特征。因此，该团队就能够提前15到20分钟预测临界点的出现。这对于玩家和长时间在屏幕前工作等人群的身心健康管理方面有着重大的影响,阿迪达斯-亚利桑那州立大学科学研究实验室负责人Aurel Coza表示：“对于参与研究的学生和我们的中心来讲，HyperX对这项研究的支持是非常宝贵的。此次是研究团队对最初阶段的关键发现进行的研究和分享，未来我们还将与HyperX合作开展第二阶段的研究。这个阶段主要工作是将学生所学的知识付诸实践，并研究能够帮助人们避免出现临界点的有效干预手段。”一枝梧桐(https://www.yzwt.cn) 
